Python中数据类型无法转换

Q1：python 怎么转换类型数据

类型转换
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代码
1 函数描述
2 int(x [,base ])将x转换为一个整数
3 long(x [,base ])将x转换为一个长整数
4 float(x )将x转换到一个浮点数
5 complex(real [,imag ])创建一个复数
6 str(x )将对象 x 转换为字符串
7 repr(x )将对象 x 转换为表达式字符串
8 eval(str )用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
9 tuple(s )将序列 s 转换为一个元组
10 list(s )将序列 s 转换为一个列表
11 chr(x )将一个整数转换为一个字符
12 unichr(x )将一个整数转换为Unicode字符
13 ord(x )将一个字符转换为它的整数值
14 hex(x )将一个整数转换为一个十六进制字符串
15 oct(x )将一个整数转换为一个八进制字符串
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序列操作
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代码
1 操作描述
2 s + r序列连接
3 s * n , n * ss的 n 次拷贝,n为整数
4 s % d字符串格式化(仅字符串)
5 s[i]索引
6 s[i :j ]切片
7 x in s , x not in s从属关系
8 for x in s :迭代
9 len(s)长度
10 min(s)最小元素
11 max(s)最大元素
12 s[i ] = x为s[i]重新赋值
13 s[i :j ] = r将列表片段重新赋值
14 del s[i ]删除列表中一个元素
15 del s[i :j ]删除列表中一个片段
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数值操作
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代码
1 x << y左移
2 x >> y右移
3 x & y按位与
4 xy按位或
5 x ^ y按位异或 (exclusive or)
6 ~x按位翻转
7 x + y加
8 x - y减
9 x * y乘
10 x / y常规除
11 x // y地板除
12 x ** y乘方 (xy )
13 x % y取模 (x mod y )
14 -x改变操作数的符号位
15 +x什么也不做
16 ~x~x=-(x+1)
17 abs(x )绝对值
18 divmod(x ,y )返回 (int(x / y ), x % y )
19 pow(x ,y [,modulo ])返回 (x ** y ) x % modulo
20 round(x ,[n])四舍五入，n为小数点位数
21 x < y小于
22 x > y大于
23 x == y等于
24 x != y不等于(与<>相同)
25 x >= y大于等于
26 x <= y小于等于
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以上资源来与 www.viiboo.cn可供参考

Q2：python数据类型的转换函数

coerce(...)
coerce(x, y) -> (x1, y1)
Return a tuple consisting of the two numeric arguments converted to
a common type, using the same rules as used by arithmetic operations.
If coercion is not possible, raise TypeError.
这个测试结果
>>> coerce(1j,4l)
(1j, (4+0j))

Q3：Python中的几种数据类型

大体上把Python中的数据类型分为如下几类：

Number(数字) 包括int,long,float,complex

String(字符串) 例如：hello,"hello",hello

List(列表) 例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]

Dictionary(字典) 例如：{1:"nihao",2:"hello"}

Tuple(元组) 例如：(1,2,3,abc)

Bool(布尔) 包括True、False

由于Python中认为所有的东西都是对象，所以Python不用像其它一些高级语言那样主动声明一个变量的类型。

例如我要给一个变量i赋值100，python的实现 ：

i=100

C#的实现：

int i = 100;

下面一一简单介绍这几种数据类型

数字类型

int和long

之所以要把int和long放在一起的原因是python3.x之后已经不区分int和long,统一用int。python2.x还是区分的。下面我以Python2.7为例：

>>> i = 10

>>> type(i)

>>> i=10000000000

>>> type(i)

那么为什么10就是int,10000000000就是long呢，当然这就和int的最大值有关了，int类型的最大值为231-1，即2147483647，也可以用sys.maxint。

>>> 2**31-1

2147483647L

>>> sys.maxint

2147483647

为什么用上面的方法求的值就是long型的呢(数字后面加‘L’表示是long型)，因为2**31的值为2147483648,这个值是一个long型，用一个long型减去1，结果还是一个long,但实际上int型的最大值就是2147483647

>>> type(2147483647)

>>> type(2147483648)

float类型

float类型和其它语言的float基本一致，浮点数，说白了，就是带小数点的数，精度与机器相关。例如：

>>> i = 10000.1212

>>> type(i)

complex：复数类型，具体含义及用法可自行查看相关文档。

字符串类型

字符串的声明有三种方式：单引号、双引号和三引号(包括三个单引号或三个双引号)。例如：

>>> str1 = hello world

>>> str2 = "hello world"

>>> str3 = hello world

>>> str4 = """hello world"""

>>> print str1

hello world

>>> print str2

hello world

>>> print str3

hello world

>>> print str4

hello world

Python中的字符串有两种数据类型：str类型和unicode类型。str类型采用的ASCII编码，也就是说它无法表示中文。unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文及其它语言。并且python中不存在像c语言中的char类型，就算是单个字符也是字符串类型。字符串默认采用的ASCII编码，如果要显示声明为unicode类型的话，需要在字符串前面加上u或者U。例如：

>>> str1 = "hello"

>>> print str1

hello

>>> str2 = u"中国"

>>> print str2

中国

由于项目中经常出现对字符串的操作，而且由于字符串编码问题出现的问题很多，下面，来说一下关于字符串的编码问题。在与python打交道的过程中经常会碰到ASCII、Unicode和UTF-8三种编码。具体的介绍请参见这篇文章。我简单的理解就是，ASCII编码适用英文字符，Unicode适用于非英文字符(例如中文、韩文等)，而utf-8则是一种储存和传送的格式，是对Uncode字符的再编码(以8位为单位编码)。例如：

u = u汉

print repr(u) # uu6c49

s = u.encode(UTF-8)

print repr(s) # xe6xb1x89

u2 = s.decode(UTF-8)

print repr(u2) # uu6c49

解释：声明unicode字符串”汉“，它的unicode编码为”u6c49“，经过utf-8编码转换后，它的编码变成”xe6xb1x89“。

对于编码的经验总结：

1.在python文件头声明编码格式 ;

#-*- coding: utf-8 -*-

2.将字符串统一声明为unicode类型，即在字符串前加u或者U;

3.对于文件读写的操作，建议适用codecs.open()代替内置的open()，遵循一个原则，用哪种格式写，就用哪种格式读;

假设在一个以ANSI格式保存的文本文件中有“中国汉字”几个字，如果直接用以下代码，并且要在GUI上或者在一个IDE中打印出来(例如在sublimetext中，或者在pydev中打印)，就会出现乱码或者异常，因为codecs会依据文本本身的编码格式读取内容：

f = codecs.open("d:/test.txt")

content = f.read()

f.close()

print content

改用如下方法即可(只对中文起作用)：

# -*- coding: utf-8 -*-

import codecs

f = codecs.open("d:/test.txt")

content = f.read()

f.close()

if isinstance(content,unicode):

print content.encode(utf-8)

print "utf-8"

else:

print content.decode(gbk).encode(utf-8)

列表类型

列表是一种可修改的集合类型，其元素可以是数字、string等基本类型，也可以是列表、元组、字典等集合对象，甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下：

>>> nums = [1,2,3,4]

>>> type(nums)

>>> print nums

[1, 2, 3, 4]

>>> strs = ["hello","world"]

>>> print strs

[hello, world]

>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]

>>> type(lst)

>>> print lst

[1, hello, False, [1, 2, 3, 4], [hello, world]]

用索引的方式访问列表元素，索引从0开始,支持负数索引，-1为最后一个.

>>> lst = [1,2,3,4,5]

>>> print lst[0]

1

>>> print lst[-1]

5

>>> print lst[-2]

4

支持分片操作，可访问一个区间内的元素，支持不同的步长，可利用分片进行数据插入与复制操作

nums = [1,2,3,4,5]

print nums[0:3] #[1, 2, 3] #前三个元素

print nums[3:] #[4, 5] #后两个元素

print nums[-3:] #[3, 4, 5] #后三个元素 不支持nums[-3:0]

numsclone = nums[:]

print numsclone #[1, 2, 3, 4, 5] 复制操作

print nums[0:4:2] #[1, 3] 步长为2

nums[3:3] = ["three","four"] #[1, 2, 3, three, four, 4, 5] 在3和4之间插入

nums[3:5] = [] #[1, 2, 3, 4, 5] 将第4和第5个元素替换为[] 即删除["three","four"]

支持加法和乘法操作

lst1 = ["hello","world"]

lst2 = [good,time]

print lst1+lst2 #[hello, world, good, time]

print lst1*5 #[hello, world, hello, world, hello, world,hello, world, hello, world]

列表所支持的方法，可以用如下方式查看列表支持的公共方法：

>>> [x for x in dir([]) if not x.startswith("__")]

[append, count, extend, index, insert, pop, remove,reverse, sort]

def compare(x,y):

return 1 if x>y else -1

#【append】 在列表末尾插入元素

lst = [1,2,3,4,5]

lst.append(6)

print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]

lst.append("hello")

print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]

#【pop】 删除一个元素，并返回此元素的值 支持索引 默认为最后一个

x = lst.pop()

print x,lst #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6] #默认删除最后一个元素

x = lst.pop(0)

print x,lst #1 [2, 3, 4, 5, 6] 删除第一个元素

#【count】 返回一个元素出现的次数

print lst.count(2) #1

#【extend】 扩展列表 此方法与“+”操作的不同在于此方法改变原有列表，而“+”操作会产生一个新列表

lstextend = ["hello","world"]

lst.extend(lstextend)

print lst #[2, 3, 4, 5, 6, hello, world] 在lst的基础上扩展了lstextend进来

#【index】 返回某个值第一次出现的索引位置，如果未找到会抛出异常

print lst.index("hello") #5

#print lst.index("kitty") #ValueError: kitty is not in list 出现异常

#【remove】 移除列表中的某个元素，如果待移除的项不存在，会抛出异常 无返回值

lst.remove("hello")

print lst #[2, 3, 4, 5, 6, world] "hello" 被移除

#lst.remove("kitty") #ValueError: list.remove(x): x not in list

#【reverse】 意为反转 没错 就是将列表元素倒序排列,无返回值

print lst #[2, 3, 4, 5, 6, world]

lst.reverse()

print lst #[2, 3, 4, 5, 6, world]

#【sort】 排序

print lst #由于上面的反转 目前排序为 [world, 6, 5, 4, 3, 2]

lst.sort()

print lst #排序后 [2, 3, 4, 5, 6, world]

nums = [10,5,4,2,3]

print nums #[10,5,4,2,3]

nums.sort(compare)

print nums #[2, 3, 4, 5, 10]

列表转换为迭代器。

所谓的迭代器就是具有next方法(这个方法在调用时不需要任何参数)的对象。在调用next方法时，迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用，但迭代器没有值可以返回，就会引发一个StopIteration异常。迭代器相对于列表的优势在于，使用迭代器不必一次性将列表加入内存，而可以依次访问列表的数据。

依然用上面的方法查看迭代器的公共方法：

lst = [1,2,3,4,5]

lstiter = iter(lst)

print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith("__")]

>>>[next]

没错，只有next一个方法，对于一个迭代器，可以这样操作：

lst = [1,2,3,4,5]

lstiter = iter(lst)

for i in range(len(lst)):

print lstiter.next() #依次打印

1

2

3

4

5

元组类型

元组类型和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的。元组的声明如下：

lst = (0,1,2,2,2)

lst1=("hello",)

lst2 = ("hello")

print type(lst1) # 只有一个元素的情况下后面要加逗号 否则就是str类型

print type(lst2) #

字典类型

字典类型是一种键值对的集合，类似于C#中的Dictionary

dict1 = {}

print type(dict1) # 声明一个空字典

dict2 = {"name":"kitty","age":18} #直接声明字典类型

dict3 = dict([("name","kitty"),("age",18)]) #利用dict函数将列表转换成字典

dict4 = dict(name=kitty,age=18) #利用dict函数通过关键字参数转换为字典

dict5 = {}.fromkeys(["name","age"]) #利用fromkeys函数将key值列表生成字典，对应的值为None{age: None, name: None}

字典基本的操作方法：

#【添加元素】

dict1 = {}

dict1["mykey"] = "hello world" #直接给一个不存在的键值对赋值 即时添加新元素

dict1[(my,key)] = "this key is a tuple"#字典的键可以是任何一中不可变类型，例如数字、字符串、元组等

#【键值对个数】

print len(dict1)

#【检查是否含有键】

print "mykey" in dict1 #True 检查是否含有键为mykey的键值对

print "hello" in dict1 #False

#【删除】

del dict1["mykey"] #删除键为mykey的键值对

继续利用上面的方法查看字典的所有公共方法：

>>> [x for x in dir({}) if not x.startswith("__")]

[clear, copy, fromkeys, get, has_key, items, iteritems,iterkeys, itervalues,

keys, pop, popitem, setdefault, update, values, viewitems,viewkeys, viewvalues]

dict.clear() 删除字典中所有元素

dict.copy() 返回字典(浅复制)的一个副本

dict.get(key,default=None) 对字典dict中的键key,返回它对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default 的值(注意，参数default 的默认值为None)

dict.has_key(key) 如果键(key)在字典中存在，返回True，否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个 可工作的接口。

dict.items() 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表

dict.keys() 返回一个包含字典中键的列表

dict.values() 返回一个包含字典中所有值的列表

dict.iter() 方法iteritems(), iterkeys(),itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代器，而不是一个列表。

dict.pop(key[, default]) 和方法get()相似，如果字典中key 键存在，删除并返回dict[key]，如果key键不存在，且没有给出default 的值，引发KeyError 异常。

dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key键，由dict[key]=default 为它赋值。

dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key键，由dict[key]=default 为它赋值。

布尔类型

布尔类型即True和False,和其它语言中的布尔类型基本一致。下面列出典型的布尔值

print bool(0) #False

print bool(1) #True

print bool(-1) #True

print bool([]) #False

print bool(()) #False

print bool({}) #False

print bool() #False

print bool(None) #False

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